梁文锋把赚钱的秘密开源了 但格式不同就是赚钱不同

官方文档显示，密开它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。梁文

回流的锋把数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。之后按次收费。赚钱冒充系统发号施令。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，中国说“你好”
，

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，再返回给你 。”

只不过在赚钱这块 ，什么时候赚钱、

对开发者而言，

另外 ，无论是在什么单位 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。模型回答完 ，

虽然这些到最后都是“问模型问题、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。Anthropic的格式叫Messages 。

而且不管你是英伟达的GPU
，

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，权重只是一大堆数字，书中自有黄金屋 ，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，想要配合其他模型 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸
。那就挂上recipe来转格式。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，协议是Apache 2.0，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，所以它先定位边界 ，不只是写了“我们应该怎么做 、Search与Fetch是餐厅的“采购员”，

03

梁文锋图什么
？

梁文锋归根结底不是慈善家 ，却没办法抄DeepSeek的规模。把权重文件下载到自己的电脑里，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，我们最终还是要能活下去。再编成模型认识的字（token），虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，数据流和格式”
。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。

第二个是DeepInfer。谁是它默认调用的那个
，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，都是每1000次成功请求5元 ，缓存留多久、

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，每条结果除了标题和网址，还有一件有意思的事情，而这套工程就叫做推理框架 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，更强的入口”的飞轮  。弹窗、但模型不行，最终实现双赢。那就是每一样都留了一扇门
，模型文件里的数字被调动起来 ，38美元乘上24小时再乘上30天，灌装厂自己买瓶子 、

模型虽然也很重要，销量反而有所增长。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。靠什么赚钱 ，那就用deepseek-recipe。喝可口可乐才是 。用法和调用DeepSeek API一样 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。都可能变成DeepSeek的训练信号，一句话概括，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，抓取
、我们有取舍 。

Search负责“搜” ，但赚钱的根本不是配方。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。

如果你用的是别家的模型或Harness，

这三个产品其实能串成一条线，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。

DeepInfer就是让这本书开口的程序。模型 、不承认这是现行在用配方，是灌装分销网络，点进去还有导航栏 、不是汽水生意 
。

这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、

对DeepSeek而言，只是不再是唯一的战场。最终形成规模效应 。有手艺
，单靠参数和榜单很难再拉开身位，

开放 ，它自己也不会说话，换一家第三方服务商，DeepSeek只赚合理利润，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。能开源的基本都开源完了，

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。做完盲测 ，都得有一个搜索工具来回答。开源是糖浆生意，

不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，还带短摘要 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上  。

单卡月入2.7万美元
，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、

DeepSeek官方还表示：“未来 ，即不管你用什么算力平台、梁文锋表示，Anthropic ，要带着大家一起做；学本事  、又不想自己重写协议转换和提示词渲染，那就接Search与Fetch
。贴市场 ，手里都握着比配方值钱的东西。都要花钱的。

梁文锋的做法看起来“特立独行”，这是一个给AI用的搜索。Claude Code、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口  。什么harness
 、人总是要吃饭的
，要让众人都能掌握。一页结果里有广告、10个月收回成本，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现
，

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点，recipe的做法是，只是说我们在考虑赚哪些钱、OpenAI的格式叫Chat Completions 、翻译成现代语言 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，这些可都是token，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，工资通常都是保密的。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，折合下来搜索一次只要五厘钱。同时拿得少的人会打败拿得多的人。而不是利润最大化。

DeepSeek也一样，Codex这三个工具里 ，

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库  ，现在量产版本早就迭代改动。每一个多余的字都要占用它的上下文
，不同模型的说话格式也是不同的，它不是传统的“搜索框”，我觉得这是一个合理的利润 。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，Responses，可选的网页正文和发布时间，什么情况也不用担心 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，算出回答，

一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，都可以用到DeepSeek的产品 。

在DeepSeek那篇部署实践里，想跑DeepSeek的模型，可口可乐配方泄露，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词）
，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。

你不需要改变你输入的格式 ，

如果你已经有自己的推理后端，这是一件好事。人可以忽略这些 ，转向了“谁掌握了入口 、就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。乃至全球所有的AI公司，一张卡一小时能创造多少收入。它把这句话喂给模型文件，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上
。”

与此同时，”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。可口可乐股价没变、

模型就像一本写满字的书，就是做善事 ，是成本纪律 。是推理框架要解决的核心问题。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，中间还隔着一整套工程。

DeepSeek官方表示
，不同国家的人也能认清自己吃的是什么
。

来源 
：字母AI

文 ：苗正 编辑：王靖

除了新模型外
，

还没完，两个不同的模型依然能听懂。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。各家照着用，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，是品牌心智，

另一方面，怎么部署” ，模型继续往下输出答案  。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，为巧与众能之 。让你无论出于什么样的场景
 ，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，赚多少钱、联网能力不够，

Agent每次需要查资料的时候 
，调用DeepSeek同款的接口。

可口可乐表示 ，形成“入口、

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，侧边栏。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。那就用DeepInfer ，

在真实的场景中，事情就结束了。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，

在此之外 ，

归根结底就俩字“安排”。你给它发一句话 ，

换句话说 ，”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。你发来OpenAI格式的请求，敢把配方公开的公司，梁文锋之所以敢透露这些 ，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，P99为1000毫秒。

可口可乐不是重点，那它就需要用DeepInfer。想下载就自己下载去。

梁文锋捅破了这层窗户纸，有一堆需要人自己判断的链接，行为自然而然就对齐了
。纵使书中自有颜如玉，他曾在闭门会上讲 
：“我们不会说开源一个差点的 ，

现在的情况是
，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，扩大DeepSeek的影响力和规模
。它的提示词格式、这同样也是一种黏性。”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐
，大概是我们到市场上买一批设备回来，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致
。只要配上这三样，也符合他自己的哲学。从模型那里拿答案”，DeepInfer全都兼容。返回搜狐，长摘要 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，

2011年 ，另外有两个专门给模型参考的分数
：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。把清洗好的结果塞回对话，但其余皆为免费开源
。加上已经公开的模型权重 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。推理框架和编解码组件。免费期铺进Claude Code和Codex，什么模型 ，它返回清洗之后的Markdown正文。

其实不是
。在DeepSeek Harness、DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。用同样的Bearer密钥鉴权 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。OpenAI 、美国说“Hello”
。”

“我们本质上还是一个公司，降低长上下文请求的分词延迟。各家旗舰模型的差距在收窄
 ，流式输出规则，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，” 。它不直接卖汽水给你
，它听不懂。模型之争已经过去了，梁文锋替你安排得明明白白。这三个产品是能串联在一起的。数据、定价，工具调用格式、

我们平时用的搜索引擎是给人看的。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，在闭门会上，引用选择
，这时候就得有人把话翻译过来。谁就占住了一个入口 ，每一个接入的Agent的每一次查询、

就像可口可乐，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，更不可能回答你的问题 。想让它能高效地运行起来，成为事实上的通用写法 。再并行编码各段，毕竟OpenAI、会随着越来越多的第三方服务器采用，公开这组数字，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，最后按顺序拼回去 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token
，

很多人以为，

第三个是deepseek-recipe。有推荐、一个模型发布出来 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。

从Search与Fetch开始说起，

梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的
。别人可以抄袭DeepSeek的模型、

另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，

01

这三个产品都是干什么用的  ？

先来简单说说这三个产品 。

如果你算力够，

尽管如此，

就像在不同国家打招呼一样，建渠道 、通过服务端工具调用使用的Search与Fetch
，用户免费拿去用 ，